Cellular automata and self-organizing neural networks for invariant target recognition

Este trabalho apresenta um modelo para detecção de alvos em movimento em sequências de miganes binárias consecutivas. Um AC probabilístico é usado na detecção dos alvos em movimento e uma SOM é usada para classificação baseada no momento invariante!. As vantagens do modelo é a facilidade para implementação de paralelismo, imunidade a ruidos, fácil detecção de alvos parcialmente encobertos etc. Um problema de detecção de aeronaves é usado para ilustrar a performance do modelo. Não tive acesso ao pdf

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