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PLANO DE ENSINO

by wilton last modified 2012-03-04 14:56

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO

PRÓ-REITORIA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO

Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n – Dois Irmãos 52171-900 Recife-PE

Fone: 0xx-81-332060-40 proreitor@preg.ufrpe.br

I – IDENTIFICAÇÃO

CURSO: Bacharelado em Sistemas de Informação

MODALIDADE: PRESENCIAL

DISCIPLINA: Sistemas Inteligentes

PRÉ-REQUISITO: Sem pré-requisito

( ) OBRIGATÓRIA ( x ) OPTATIVA

DEPARTAMENTO: DEINFO

PROFESSOR RESPONSÁVEL : Wilton Oliveira Ferreira

Ano: 2012

Semestre Letivo: Primeiro

Total de Créditos: 03

Carga Horária: 60


II - EMENTA (Sinopse do Conteúdo)

Introdução a sistemas inteligentes contemplando alguns dos algoritmos de busca inteligentes existentes, representação do conhecimento, aprendizagem de maquina e aplicações relacionadas.

III - OBJETIVOS DA DISCIPLINA

O objetivo desta disciplina é fazer com que os estudantes compreendam como funcionam os esquemas de inteligência de maquinas apoiadas pela engenharia de software e paradigmas de Inteligência Artificial, compreender realizar buscas de forma inteligente usando formas iterativas entre outras soluções que a informatização possibilita.

IV - Conteúdo Programático

1. Introdução

2. Busca

3. Raciocínio e Representação do Conhecimento

4. Sistemas multiagentes

5. Aprendizagem de máquina

6. Tópicos avançados

V – MÉTODOS DIDÁTICOS DE ENSINO

Aula Expositiva

Seminário

Demonstração (prática realizada pelo Professor)

Laboratório (prática realizada pelo aluno)

Execução de Pesquisa

VI - CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO

FORMAS DE ACOMPANHAMENTO DO ALUNO DURANTE O SEMESTRE:

Serão realizadas entre 6 e 10 avaliações, a serem definidas no decorrer do curso para compor as notas referentes a 1VA e 2VA. Como exemplo, pode-se ter como proposta:

NOTA 1V.A. = 2 Provas escritas (60%) + trabalhos escolares (20%)+seminários(20%)

NOTA 2V.A. = 2 Provas escritas (60%) + Participação (20%) + trabalhos escolares (20%)

NOTA 3V.A. Prova com todo o conteúdo (100%)

NOTA FINAL Prova com todo o conteúdo (100%)

CRONOGRAMA

DATA

CONTEÚDO

1ª. Aula (2h)

Apresentação

2ª. Aula (2h)

Máquinas e inteligência

3ª. Aula (2h)

Engenharia de software inteligentes baseada em agentes

4ª. Aula (2h)

Engenharia de software inteligentes baseada em agentes

5ª. Aula (2h)

Paradigmas e aplicações de Inteligência Artificial

6ª. Aula (2h)

Resolução de problema

7ª. Aula (2h)

Busca cega e heurística

8ª. Aula (2h)

Busca iterativa

9ª. Aula (2h)

Problemas de resolução de restrições

10ª. Aula (2h)

Agentes cognitivos

11ª. Aula (2h)

Regras

12ª. Aula (2h)

Lógica

13ª. Aula (2h)

1º V.A

14ª. Aula (2h)

Objetos

15ª. Aula (2h)

Híbrida regras e objetos

16ª. Aula (2h)

Engenharia de conhecimento e ontologias

17ª. Aula (2h)

Sistemas nebulosos

18ª. Aula (2h)

Agentes adaptativos e árvores de decisão

19ª. Aula (2h)

Redes neurais e perceptron multi-camada

20ª. Aula (2h)

Algoritmos genéticos

21ª. Aula (2h)

Mineração da web e processamento de linguagem natural

22ª. Aula (2h)

2º V.A

23ª. Aula (2h)

Suporte a decisão e mineração de dados

24ª. Aula (2h)

Entretenimento e robótica

25ª. Aula (2h)

Entretenimento e robótica

26ª. Aula (2h)

Entretenimento e robótica

27ª. Aula (2h)

Percepção e reconhecimento de padrão

28ª. Aula (2h)

Revisão

29ª. Aula (2h)

Revisão

30ª. Aula (2h)

3º V.A

VIII – BIBLIOGRAFIA (Conforme normas da ABNT)

BÁSICA:

  1. TANEMBAUM, Andrew S. Redes de Computadores. Campus, 2003.
  2. ROSS, Keith W. e Kurose, James F. Redes de Computadores e a Internet. Pearson Brasil, 2005.
  3. RUFINO, Nelson Murilo de O. Segurança em Redes sem Fio. Novatec, 2005.

COMPLEMENTAR:

1. COULOURIS, George; DOLLIMORE, Jean; KINDBERG, Tim : Sistemas Distribuidos - Conceitos e Projeto. Tradução Bookman 2007.


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